ctp交易接口股票|如何用 python 获取实时的股票数据？

于是我们就推荐给大家，既能学习python又能练习炒股。但正如项目作者所说，「本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。」如果真亏了，我们也不背锅呀，毕竟大家都是韭菜。

pythonstock的项目页面

总之，分析得准不准先不说，我们先来偷个师，看看这个用Python代码进行股票分析的项目到底是怎么实现的吧。

PythonStock：一个用Python写成的股票分析系统

它具备以下特点：

可以直接使用docker本地部署运行，整个项目在[dockerhub]上压缩后仅有200BM，本地占用500MB磁盘空间。

使用Docker解决Python库安装问题，使用Mariadb存储数据，借助tushare抓取数据。

使用[corn]做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。

股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。

使用tornado开发web系统，支持股票数据、沪深300[成份股]、中证500成份股、[龙虎榜数据]、[每日股票]数据、每日大盘指数行情等。

数据展示系统：[通用数据展示系统]，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续可以加入自己开发的[指标数据]。

增加曲线数据分析：查看股票时，可以直接跳转到[东方财富]页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据可视化，进行表展示。

bokeh绘指标数据：

然后根据KDJ、RSI和CCI这3个指标进行股票数据计算：

计算指标

此股票分析系统提供的每日股票指标数据，按照17个计算指标进行计算：

感兴趣的小伙伴，也许可以亲自上手试一试了。

需要再次提醒的是，股市有风险，入市需谨慎哦。

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